01
销售与市场
让线索研究、内容和跟进准备更快
- →公开信息与线索研究
- →营销内容与活动素材草拟
- →会前简报、跟进提醒与 CRM 记录
边界：对外发送、报价和承诺由人确认
AI EMPLOYEES / 定制开发
给团队增加
会做事的 AI。
不是替换一个职位，而是先接手一组清晰、重复、可检查的任务。我们为中小企业定制 AI 员工，让它理解业务知识、连接现有系统，并在权限边界内协助推进工作。
✓ 从辅助模式开始✓ 接入你的数据与系统✓ 关键动作人工确认✓ 支持私有化方案
AI EMPLOYEE / LIVE TRACE
场景：客户需求跟进助手
01完成
理解任务
读取客户需求与历史沟通
02完成
查找依据
匹配服务资料和相关案例
03完成
准备行动
生成回复与下一步建议
04待审批
等待确认
发送给客户属于对外动作
引用 3 项已核验资料全程记录 · 可回放
先把概念说清楚
AI 员工不是数字人，
也不只是聊天机器人。
它是一套围绕岗位任务设计的 AI 系统：有明确目标，能使用企业知识，能调用获准的工具，也知道什么时候必须停下来请人判断。界面可以是网页、企微、小程序或现有业务系统。
按职位看应用
从每天反复发生的任务开始。
职位只是入口，真正的实施单位是任务和流程。优先选择频率高、资料相对完整、结果可检查，同时风险边界清晰的工作。
02
客服与客户成功
让常见问题即时响应，复杂问题带上下文转人工
- →基于企业资料回答并附来源
- →识别意图、情绪与服务风险
- →生成工单摘要和建议回复
边界：投诉、退款与个性化承诺转人工
03
运营与项目协作
减少跨系统查找、整理和催办
- →日报周报与会议行动项
- →订单、工单和项目状态汇总
- →异常识别、任务分派与进度提醒
边界：状态变更和异常处置需权限与审计
04
财务与行政
先处理规则清晰、重复度高的文档任务
- →票据与合同字段提取
- →制度问答和材料完整性检查
- →费用、回款和经营数据摘要
边界：付款、报税、合同结论始终由人审批
05
人力与培训
把制度、岗位知识和培训材料变成随时可用的助手
- →员工制度和流程问答
- →岗位学习路径与练习生成
- →简历信息整理和面试材料准备
边界：录用、绩效和劳动关系判断不交给模型
06
研发与 IT
连接代码、文档、测试与内部工具
- →代码与技术文档检索
- →测试用例、故障摘要和排查建议
- →受控调用研发与运维工具
边界：生产发布、删除与权限操作必须确认
按行业看切口
行业不同，
第一位 AI 员工也不同。
以下是中小企业常见的可落地组合，不代表开箱即用。每个场景仍需基于真实数据、系统接口和合规要求验证。
设备 / 质检 / 采购 / 仓储
制造与供应链
查设备手册、归纳故障工单、分析质检报告、生成采购与补货建议。
建议首个场景
设备知识助手 + 工单摘要
客服 / 商品 / 门店 / 内容
零售与电商
回答商品问题、生成商品素材、汇总门店经营异常、辅助补货与活动运营。
建议首个场景
商品知识客服 + 内容工作台
咨询 / 法务 / 财税 / 招聘
专业服务
检索项目资料、整理证据、生成报告初稿、追踪交付任务，让专业人员聚焦判断。
建议首个场景
带引用的项目知识助手
产品 / 研发 / 测试 / 运维
软件与科技
连接需求、代码、文档和工单，辅助研发并在授权范围内调用工具推进任务。
建议首个场景
研发知识库 + 测试协作
教研 / 班主任 / 运营 / 答疑
教育与培训
基于已审核内容生成课程材料、学习练习和答疑，识别复杂问题后交给教师。
建议首个场景
课程知识助手 + 内容生成
导诊 / 客服 / 运营 / 培训
医疗与连锁服务
做服务流程问答、来访信息整理、门店知识培训和内容辅助，不替代专业诊断。
建议首个场景
服务知识助手 + 人工转接
AUTONOMY LADDER
从辅助，走向受控自主。
自主程度不是越高越好。不同流程可以长期停留在不同层级，外部沟通、付款、合同和权限变更始终应保留人工控制。
辅助
推荐起点人发起 · AI 建议
查资料、写初稿、做摘要。人逐条检查后使用，是最适合开始的一层。
协同
AI 推进 · 人做关键判断
AI 读取上下文、拆解任务、形成建议动作；关键节点由岗位负责人确认。
半自主
按规则执行 · 异常转人工
在有限权限、频率和预算内调用工具，正常流程自动推进，异常立即暂停。
受控自主
人定目标 · 系统运行流程
未来可在质量、合规和回滚机制持续达标后，开放特定低风险流程自主运行。
首版服务方式
不是买一个账号，
是定制一段业务能力。
我们负责场景设计、知识工程、Agent 工作流、系统集成与运行治理。首版先做到“有人用、结果可验、出错可接管”，再决定是否扩大。
01
场景诊断
盘点任务量、当前耗时、数据与风险，选出一个价值清晰的小切口。
02
原型验证
用真实样本验证准确性、速度和人工接管规则，明确验收指标。
03
定制集成
接入知识库、CRM、ERP、网站或内部系统，补齐身份、权限和日志。
04
上线迭代
从辅助模式上线，观察真实结果，再逐步增加工具和自动化范围。
RAG 企业知识库Agent 工作流MCP / API 工具接入网页 / 小程序 / 企微入口权限与审批评测、追踪与长期运维
研究依据
应用要积极，判断要克制。
资料整理于 2026 年 8 月。我们据此判断方向，具体收益仍需用企业自身流程数据验证。
OECD / 2025
Generative AI and the SME Workforce
聚焦中小企业使用生成式 AI 的岗位、技能与采用差异。
查看原始资料 ↗McKinsey / 2025
The State of AI: Global Survey
企业应用持续扩大，但多数组织仍处在试验或试点阶段。
查看原始资料 ↗Microsoft / 2025
2025 Work Trend Index
提出从助手、数字同事到人设方向、Agent 运行流程的三阶段路径。
查看原始资料 ↗Stanford HAI / 2026
AI Index · Economy
企业 AI 采用率继续上升，但 Agent 在各业务职能中的部署仍处早期。
查看原始资料 ↗设计你的第一位 AI 员工
先选一组任务，
两周内看见原型。
告诉我们岗位、重复任务、现有资料和使用系统。我们会先判断适不适合做、应该从哪一层开始。原型周期需在确认数据与接口条件后确定。
先查看相关项目案例 →