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JFJ AI / 大模型微调
Web 领域安全专家模型微调
基于 Qwen2.5-7B 与专业数据进行领域微调，让通用模型更贴近 Web 安全任务。
Qwen2.5-7BSFT / LoRA2,876 条数据领域模型
上图来自项目介绍材料，用于展示已有方案或界面，不代表对所有项目的统一效果承诺。
01 / 业务问题
为什么要做这个项目
通用模型了解广泛，但在专业术语、任务格式和领域判断上缺少稳定的一致性。
02 / 实施方案
我们做了什么
- 整理并清洗 2,876 条专业训练数据
- 基于 Qwen2.5-7B 进行针对性微调实践
- 围绕领域任务检查输出与可用边界
03 / 已有结果
材料能证明什么
- ✓形成面向 Web 安全场景的领域专家模型实践
- ✓验证企业专业数据用于模型能力定制的完整路径
EVIDENCE-JFJ-FT-001
公开表述边界
公开材料未披露线上准确率或业务增长数据，因此不做额外推断。
相似需求
你的场景可能相似，
方案不会照搬。
提交你的现状和目标，我们会基于真实条件判断可行路径。